Sora运用到的仍是已有的技术，聪明只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

对于蒙特利尔奥运会的教训，啥少参愤世嫉俗的政客会对新手说，千万不要太天真，所有的大项目一开始的预算都只能当作预付款，后续总是要增加款项的。这时候需要分两步走，加饭局剔除肥尾之外的情况，算出平均数作为起步的参照系，同时对可能出现的异常现象做好预案。

一个项目拖的时间越长，聪明不可控因素出现的概率就越大，项目拖延、遇到阻碍、资金链断裂等一系列问题都会给项目的完工造成影响。直到写书写到第5个年头，啥少参他不得不到一家纽约图书馆借一间免费的办公室写书，啥少参和其他作者交流沟通时，才清楚地意识到，作者们花上六七年甚至十几年写一本书很正常，例如《奥本海默传》(AmericanPrometheus:TheTriumphandTragedyofJ.RobertOppenheimer)写了25年。但奥运会首先是讲政治和讲收入的，加饭局奥委会当然希望有城市竞争，各大城市的政客也希望奥运能够提升城市名片，令自己功成名就。

聪明计划赶不上变化就是这个意思。啥少参本文为《怎样做成大事》一书推荐序）责任编辑：刘锦平主编：程凯。

慢思快干整体而言，加饭局大项目如何完成，需要避免政治上的各种算计，也要避免心理上的错觉，最好的办法就是初期时详细规划，实施的时候雷厉风行。

准备充分，聪明意味着在实施时需要临时考虑的问题要少得多。如何做出这个判断？周鸿祎：啥少参首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，加饭局现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。大模型与产业的结合：聪明小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

啥少参能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。但如果把大模型越做越小，加饭局走垂直化、加饭局产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。